5. Испытание самого быстрого в мире поезда на магнитной подушке (磁悬浮列车). Июнь 2020
Сейчас в Китае наблюдается бум высокоскоростного железнодорожного строительства. Страна уже имеет длиннейшую в мире сеть высокоскоростных магистралей, превышающую длину ВСМ (высоко-скоростные магистрали) других стран вместе взятых. К концу 2019 года она составила 35 тыс. км.
Сами поезда также постоянно совершенствуются, и в 2020 году в Шанхае прошло успешное испытание поезда-маглева, развивающего рекордную скорость до 600 км/ч. Он будет запущен по маршруту Шанхай-Пекин, тем самым сократив время поездки между этими главными городами страны до 3,5 часов.
А на 2021 год уже запланировано испытание нового поколения вакуумных поездов (разгон до 1000 км/ч). Звучит очень интригующе.
6. Внедрение сетей 5G (第五代移动通讯技术). Август-сентябрь 2020
О сети мобильной связи пятого поколения (5G) всерьез заговорили еще в 2018 году. 5G призвана обеспечить сверхбыструю беспроводную передачу данных, достигающей скорости до 10 Гбит/сек, действующей при скорости свыше 300 км/ч и способной подключить до 1 млн. устройств на 1 кв.км. Это позволит осуществлять внедрение передовых технологий, таких как «интернет вещей», беспилотные автомобили, «умные города», дистанционные хирургические операции, виртуальная реальность и др.
Так, уже в конце 2019 технология 5G стала доступна в Китае для массового пользования, а в 2020 году Шэньчжэнь стал первым городом в мире с полным покрытием сетью 5G. В городе работают более 45 тысяч 5G-вышек и запущен первый в мире интеллектуальный порт “Mawan SmartPort”.
В целом, к концу 2020 года технология 5G внедрена в 50 городах Китая, а число пользователей 5G насчитывает 80 млн., что делает КНР мировым лидером по использованию мобильных сетей пятого поколения.
На основе 5G также активно разрабатываются беспилотные транспортные средства:
- Так, в сентябре в провинции Ганьсу были введены в эксплуатацию беспилотные карьерные самосвалы с поддержкой 5G, что очень важно, так как очень мало водителей-операторов буровых установок, готовых подвергать свою жизнь опасности и работать в суровых природных условиях в изолированных от общества карьерах.
- В сентябре компания Baidu Apollo ввела в эксплуатацию 40 беспилотных такси “Robotaxi” в Пекине, которые будут курсировать в испытательных зонах в районах Ичжуан, Шуньи и Хайдянь. Та же компания начала испытание беспилотных автобусов в Чунцине.
- Компанией FAW Jiefang представлен образец автономного грузовика поколения L4, который в отличие от модели L3 позволяет водителю совсем не участвовать или контролировать управление. Он будет запущен в массовое производство уже к 2023 году.
- В декабре в провинции Шаньдун был запущен первый завод по производству беспилотных автомобилей на новых источниках энергии с технологиями 5G. (5G场景无人驾驶新能源商用车制造基地)
7 . Система сортировки и утилизации мусора с применением «облачных технологий» (云端垃圾分类). Август 2020
Китай позиционирует себя, как страну, несущую значительную ответственность за сохранение окружающей среды, и ставит амбициозные цели снизить выбросы CO2, достичь углеродной нейтральности к 2060 году, максимально сократить количество загрязняющих производств, преимущественно развивать ветровую и солнечную энергетику.
В деле защиты окружающей среды одной из острейших экологических проблем для Китая является утилизация отходов, что очевидно для страны с населением более 1,4 млрд. человек. В связи с этим Китай запустил практику автоматизированной сортировки мусора. В целом, это тот же раздельный сбор отходов, но с использованием «облачных технологий», которые позволят классифицировать виды отходов, загружать данные о категориях и объеме мусора в «облако», а также осуществлять полный контроль над процессом утилизации мусора, рационально распределяя отходы между перерабатывающими заводами.
8. Создание самого производительного в мире квантового компьютера “Jiuzhang” Китай стал 2-ым государством, добившимся «квантового превосходства». (量子计算原型机九章,实现量子优越性). Декабрь 2020
Группа ученых из Шанхайского университета разработала квантовый компьютер, скорость вычислений которого в 10 миллиардов раз выше, чем у квантового прототипа Google – “Sycamore” и в 100 триллионов раз, чем у имеющихся суперкомпьютеров.
В ходе демонстрации работы китайского квантового компьютера, получившего название «Цзючжан», всего за несколько минут была решена задача по отбору проб гауссовских бозонов, которую классический суперкомпьютер решал бы 2,5 миллиарда лет.
Однако простым смертным пока трудно представить, зачем нужны такие мощные машины. На данный момент созданный в Китае квантовый компьютер не решает конкретных практических задач, так как для прикладного применения его технологии еще не совсем готовы. Но эксперты полагают, что квантовый компьютер может помочь в решении проблем, где учитывается бесконечное число входящих данных. Например, как выжить человечеству в условиях глобального потепления, или помочь в создании космических аппаратов для межпланетных перелетов. Такой компьютер также сможет решать задачи, связанные с моделированием, шифрованием, искусственным интеллектом, биоинформатикой, химией и генной инженерией. Есть возможность, что именно такого рода вычислительные системы заменят сегодняшние компьютер в будущем. Его создание по значимости можно сравнить с первым полетом в космос или созданием первого автомобиля.
Согласитесь, за счет таких удивительных инноваций наше будущее становится все более интересным и непредсказуемым. А чтобы быть частью этого будущего, не стоит избегать и бояться новых технологий, а знакомиться с ними ближе и учиться у их создателей. Думаю, что перспектива учиться в Китае после прочтения этой статьи стала еще более заманчивой, не так ли?
Автор: Грибина Дарья
***
Обязательно подписывайтесь на нашу страничку в вк, чтобы всегда быть в курсе новых возможностей обучения в Китае!
По вопросам подачи и за консультациями по образованию в Китае обращайтесь по телефонам:
+7(996) 350-4335 (ТГ, What’s Up)
Или пишите на электронную почту: info@studycn.ru
Также, если в статье вы нашли какое-либо несоответствие или неточность, пожалуйста отправьте нам сообщение на электронную почту.
С уважением, Антон из Study CN